O curso de tecnologia em Big Data e Inteligência Analítica forma profissionais capacitados em realizar e analisar o desenvolvimento de softwares computacionais úteis para empresas. Desenvolve ao estudante uma visão voltada para negócios, habilidade em compartilhamento de resultados para diferentes níveis, contribuindo em tomada de decisões. Ainda, o profissional em Big Data é capaz de gerenciar grandes volumes de dados, levando em consideração os pilares de segurança da informação. O curso privilegia pessoas que gostam de ciências exatas, IA e fazer a análise de dados.
Seu perfil profissional é único e altamente especializado. Aqui estão alguns pontos-chave que destacam suas habilidades e conhecimentos: Expertise em Big Data e Tecnologias Associadas: Como tecnólogo(a) em Big Data e Inteligência Analítica, você possui um profundo conhecimento em tecnologias e ferramentas específicas para lidar com grandes volumes de dados, como Hadoop, Spark, NoSQL, entre outras. Você é capaz de projetar, implementar e gerenciar sistemas de armazenamento e processamento de dados em larga escala. Análise de Dados Avançada: Sua capacidade de extrair insights significativos a partir de grandes conjuntos de dados é uma habilidade essencial. Você domina técnicas de análise estatística, mineração de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial para identificar padrões, tendências e correlações que impulsionam a tomada de decisões estratégicas nas organizações. Conhecimento em Visualização de Dados: Além de analisar os dados, você é capaz de apresentá-los de forma clara e visualmente atraente. Por meio de ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI ou D3.js, você transforma informações complexas em gráficos e dashboards intuitivos, facilitando a compreensão e o compartilhamento de insights. Gestão de Projetos de Big Data: Sua habilidade em gerenciar projetos de Big Data é fundamental para garantir que os objetivos sejam alcançados de forma eficiente e dentro do prazo. Você é capaz de planejar, coordenar e supervisionar equipes multidisciplinares, identificando os requisitos de negócio, definindo a arquitetura de dados e garantindo a qualidade e segurança dos dados. Pensamento Analítico e Solução de Problemas: Sua capacidade de pensar analiticamente e resolver problemas complexos é uma qualidade valorizada nessa área. Você é capaz de identificar desafios, formular hipóteses, coletar e analisar dados, e propor soluções eficazes baseadas em evidências. Comunicação e Colaboração: Como tecnólogo(a) em Big Data e Inteligência Analítica, você precisa ser um(a) excelente comunicador(a) e colaborador(a). Você é capaz de traduzir conceitos técnicos complexos em termos compreensíveis para diferentes públicos, facilitando a comunicação entre equipes técnicas e não técnicas.
O mercado de trabalho para tecnólogos em Big Data e Inteligência Analítica está em constante crescimento e oferece excelentes oportunidades de carreira. A demanda por profissionais nessa área tem aumentado consideravelmente devido à crescente quantidade de dados gerados pelas empresas e à necessidade de extrair insights valiosos desses dados. Aqui estão algumas informações sobre o mercado de trabalho para tecnólogos em Big Data e Inteligência Analítica: Setores e Indústrias: Tecnólogos em Big Data e Inteligência Analítica são requisitados em uma ampla gama de setores e indústrias. Empresas de tecnologia, bancos e instituições financeiras, empresas de varejo e comércio eletrônico, seguradoras, empresas de saúde, agências governamentais e consultorias de dados são apenas alguns exemplos de organizações que buscam profissionais qualificados nessa área. Cargos e Funções: Os tecnólogos em Big Data e Inteligência Analítica podem ocupar diversos cargos, como analista de dados, cientista de dados, engenheiro de dados, arquiteto de dados, especialista em visualização de dados, entre outros. Esses cargos envolvem a coleta, armazenamento, processamento, análise e interpretação de grandes volumes de dados para resolver problemas de negócio e tomar decisões estratégicas. Salários: Os salários de tecnólogos em Big Data e Inteligência Analítica são geralmente muito competitivos devido à alta demanda e à escassez de profissionais qualificados nessa área. Os salários podem variar de acordo com a experiência, localização geográfica, setor e tamanho da empresa. No entanto, em geral, os profissionais nessa área podem esperar receber salários acima da média. Perspectivas de Carreira: As perspectivas de carreira para tecnólogos em Big Data e Inteligência Analítica são promissoras. Com o aumento contínuo da quantidade de dados disponíveis, as empresas estão cada vez mais dependentes de profissionais qualificados para ajudá-las a extrair insights e tomar decisões informadas. Além disso, a inteligência artificial, aprendizado de máquina e análise preditiva estão se tornando cada vez mais importantes, o que abre novas oportunidades para tecnólogos nessa área. Atualização de Conhecimentos: É importante destacar que o campo de Big Data e Inteligência Analítica está em constante evolução. Novas tecnologias, ferramentas e técnicas surgem regularmente, portanto, é fundamental que os tecnólogos se mantenham atualizados e continuem aprendendo ao longo de suas carreiras. Participar de cursos, treinamentos e conferências relevantes, além de buscar certificações, pode ajudar a manter suas habilidades atualizadas e aumentar suas chances de crescimento profissional. Em resumo, o mercado de trabalho para tecnólogos em Big Data e Inteligência Analítica é altamente promissor e oferece várias oportunidades de carreira. Com a demanda crescente por análise de dados e insights, profissionais qualificados nessa área têm boas perspectivas de emprego e podem desempenhar um papel crucial no sucesso das organizações.
O ano letivo é dividido em 4 módulos, com duração de 10 semanas cada;
As disciplinas que o acadêmico irá estudar são disponibilizadas por módulo, conforme a matriz curricular do curso;
O aluno deverá comparecer ao polo semanalmente, conforme o cronograma da disciplina, para participar do encontro presencial e desenvolver as atividades de estudo ou atividades práticas com o suporte de tutores supervisores;
As provas presenciais obrigatórias são realizadas uma vez por módulo;
Cada módulo oferece ao acadêmico atividades especiais, como a Atividade do Projeto Estruturado (APE) e a Semana de Conhecimentos Gerais.
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